大數(shù)據(jù)分析的哪些新方法可以申請(qǐng)專(zhuān)利？

大數(shù)據(jù)分析方法是從海量、復(fù)雜、多樣的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值信息的一系列技術(shù)和手段。

它包括數(shù)據(jù)采集，如通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、傳感器等獲取數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)預(yù)處理則是對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清理、轉(zhuǎn)換、集成等操作，去除噪聲和不一致性。數(shù)據(jù)分析技術(shù)是核心，像描述性分析可概括數(shù)據(jù)特征，診斷性分析探究問(wèn)題原因，預(yù)測(cè)性分析依據(jù)歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)，規(guī)范性分析為決策提供最佳行動(dòng)方案。此外，還涉及數(shù)據(jù)可視化，以直觀圖表展示分析結(jié)果，幫助用戶(hù)理解數(shù)據(jù)背后的含義，從而為企業(yè)決策、科學(xué)研究等提供有力支持。

以下是一些可以申請(qǐng)專(zhuān)利的大數(shù)據(jù)分析新方法：

基于特定技術(shù)架構(gòu)的大數(shù)據(jù)分析方法

基于 Spark 的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析方法：如江蘇道達(dá)智能科技有限公司申請(qǐng)的專(zhuān)利，利用 Spark 系統(tǒng)的 RDD 技術(shù)，將分布式存儲(chǔ)的工業(yè)大數(shù)據(jù)加載到內(nèi)存中，進(jìn)行工業(yè)大數(shù)據(jù)的 CPK 的并行處理和分析，在保證數(shù)據(jù)高可靠性和高可用性的基礎(chǔ)上，顯著提升了數(shù)據(jù)處理的速度和效率.

基于分布式流處理的大數(shù)據(jù)分析方法：例如浪潮卓數(shù)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展有限公司申請(qǐng)的專(zhuān)利，通過(guò)分布式流處理引擎實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理和分析，采用滑動(dòng)窗口算法，在有限的內(nèi)存和計(jì)算資源下實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)和分析，為用戶(hù)提供決策支持.

融合多領(lǐng)域知識(shí)的大數(shù)據(jù)分析方法

基于大數(shù)據(jù)分析的道路邊坡設(shè)計(jì)方法：華匯工程設(shè)計(jì)集團(tuán)股份有限公司申請(qǐng)的專(zhuān)利，將大數(shù)據(jù)分析與道路邊坡設(shè)計(jì)相結(jié)合，根據(jù)道路邊坡的地質(zhì)信息和環(huán)境信息從案例庫(kù)中匹配設(shè)計(jì)方案，并通過(guò)網(wǎng)格劃分、一致性分析、拓?fù)涓碌纫幌盗胁僮鳎嵘说缆愤吰戮€的設(shè)計(jì)效率和精度.

基于大數(shù)據(jù)分析的科技項(xiàng)目信息服務(wù)方法：山東科信融創(chuàng)科技服務(wù)有限公司申請(qǐng)的專(zhuān)利，對(duì)科技項(xiàng)目相關(guān)信息進(jìn)行整合，獲取時(shí)效信息項(xiàng)目以及客觀信息項(xiàng)目的信息特征和側(cè)重值，基于此設(shè)置信息推薦的優(yōu)先級(jí)以及更新周期，以解決現(xiàn)有技術(shù)中科技項(xiàng)目信息服務(wù)推送不及時(shí)、不準(zhǔn)確的問(wèn)題.

針對(duì)特定行業(yè)或業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)治理與分析方法

基于大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)治理方法：北京法伯宏業(yè)科技發(fā)展有限公司申請(qǐng)的專(zhuān)利，通過(guò)構(gòu)建能更加準(zhǔn)確反映操作異常和傳輸異常情況的異常程度，提高從藥品銷(xiāo)售量中識(shí)別出異常數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)更好地對(duì)銷(xiāo)量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)治理，可應(yīng)用于藥品銷(xiāo)售等行業(yè)的數(shù)據(jù)分析與管理.

基于大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用日志績(jī)效評(píng)價(jià)方法：杭州屹信信息工程咨詢(xún)有限公司申請(qǐng)的專(zhuān)利，通過(guò)采集應(yīng)用系統(tǒng)的性能日志數(shù)據(jù)，進(jìn)行預(yù)處理、關(guān)鍵性能指標(biāo)提取和計(jì)算，進(jìn)而對(duì)應(yīng)用系統(tǒng)的性能進(jìn)行評(píng)價(jià)并生成報(bào)告，為系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)整提供依據(jù)，可有效提升應(yīng)用系統(tǒng)的性能和穩(wěn)定性，適用于各類(lèi)應(yīng)用系統(tǒng)的運(yùn)維與管理.

具有創(chuàng)新性的數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理與分析一體化方法

基于大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)采集分析方法：杭州數(shù)亮科技股份有限公司申請(qǐng)的專(zhuān)利，先進(jìn)行自動(dòng)化數(shù)據(jù)源識(shí)別與分類(lèi)，設(shè)定數(shù)據(jù)采集標(biāo)簽，再對(duì)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，接著提取關(guān)鍵詞構(gòu)建語(yǔ)義關(guān)聯(lián)圖，并基于語(yǔ)義關(guān)聯(lián)圖進(jìn)行社交網(wǎng)絡(luò)分析，可快速收集所需數(shù)據(jù)，提高從大數(shù)據(jù)中提取和分析科技信息的效率和準(zhǔn)確性.

當(dāng)考慮外觀實(shí)用發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)時(shí)，需要精通掌握專(zhuān)利申請(qǐng)的各個(gè)環(huán)節(jié)，能準(zhǔn)確把握外觀設(shè)計(jì)與實(shí)用新型，發(fā)明專(zhuān)利的關(guān)鍵要點(diǎn)。無(wú)論是獨(dú)特的產(chǎn)品外觀，還是創(chuàng)新的實(shí)用功能和方法，都能提供精準(zhǔn)的申請(qǐng)策略。會(huì)以嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽B(tài)度對(duì)待每一個(gè)申請(qǐng)，確保申請(qǐng)文件的高質(zhì)量，提高授權(quán)的可能性。選擇小盾知識(shí)產(chǎn)權(quán)（右邊法務(wù)顧問(wèn)微信聯(lián)系），就是為創(chuàng)新成果加上堅(jiān)固的保護(hù)鎖，讓我們的發(fā)明在市場(chǎng)中綻放光彩，實(shí)現(xiàn)其最大價(jià)值。