大數據分析的哪些新方法可以申請專利？

大數據分析方法是從海量、復雜、多樣的數據中提取有價值信息的一系列技術和手段。

它包括數據采集，如通過網絡爬蟲、傳感器等獲取數據。數據預處理則是對原始數據進行清理、轉換、集成等操作，去除噪聲和不一致性。數據分析技術是核心，像描述性分析可概括數據特征，診斷性分析探究問題原因，預測性分析依據歷史數據預測未來趨勢，規范性分析為決策提供最佳行動方案。此外，還涉及數據可視化，以直觀圖表展示分析結果，幫助用戶理解數據背后的含義，從而為企業決策、科學研究等提供有力支持。

以下是一些可以申請專利的大數據分析新方法：

基于特定技術架構的大數據分析方法

基于 Spark 的工業大數據分析方法：如江蘇道達智能科技有限公司申請的專利，利用 Spark 系統的 RDD 技術，將分布式存儲的工業大數據加載到內存中，進行工業大數據的 CPK 的并行處理和分析，在保證數據高可靠性和高可用性的基礎上，顯著提升了數據處理的速度和效率.

基于分布式流處理的大數據分析方法：例如浪潮卓數大數據產業發展有限公司申請的專利，通過分布式流處理引擎實現大數據的實時處理和分析，采用滑動窗口算法，在有限的內存和計算資源下實現實時統計和分析，為用戶提供決策支持.

融合多領域知識的大數據分析方法

基于大數據分析的道路邊坡設計方法：華匯工程設計集團股份有限公司申請的專利，將大數據分析與道路邊坡設計相結合，根據道路邊坡的地質信息和環境信息從案例庫中匹配設計方案，并通過網格劃分、一致性分析、拓撲更新等一系列操作，提升了道路邊坡線的設計效率和精度.

基于大數據分析的科技項目信息服務方法：山東科信融創科技服務有限公司申請的專利，對科技項目相關信息進行整合，獲取時效信息項目以及客觀信息項目的信息特征和側重值，基于此設置信息推薦的優先級以及更新周期，以解決現有技術中科技項目信息服務推送不及時、不準確的問題.

針對特定行業或業務場景的數據治理與分析方法

基于大數據分析的數據治理方法：北京法伯宏業科技發展有限公司申請的專利，通過構建能更加準確反映操作異常和傳輸異常情況的異常程度，提高從藥品銷售量中識別出異常數據的準確性，實現更好地對銷量數據進行數據治理，可應用于藥品銷售等行業的數據分析與管理.

基于大數據分析的應用日志績效評價方法：杭州屹信信息工程咨詢有限公司申請的專利，通過采集應用系統的性能日志數據，進行預處理、關鍵性能指標提取和計算，進而對應用系統的性能進行評價并生成報告，為系統優化調整提供依據，可有效提升應用系統的性能和穩定性，適用于各類應用系統的運維與管理.

具有創新性的數據采集、預處理與分析一體化方法

基于大數據分析的數據采集分析方法：杭州數亮科技股份有限公司申請的專利，先進行自動化數據源識別與分類，設定數據采集標簽，再對采集數據進行預處理，接著提取關鍵詞構建語義關聯圖，并基于語義關聯圖進行社交網絡分析，可快速收集所需數據，提高從大數據中提取和分析科技信息的效率和準確性.

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